Smart Bidding : comment fonctionnent les enchères automatiques de Google Ads ?
À première vue, le Smart Bidding est un outil parmi d’autres. Cependant, il s’agit d’un outil appartenant au machine learning, offrant de nombreux avantages. En effet, vous optimisez les enchères automatiques et vous atteignez plus facilement vos objectifs.
Définition
du Smart Bidding
Premièrement, il est important de revenir aux sources et de rappeler la définition. Une notion essentielle lorsque vous travaillez avec Google Ads. À cet égard, la firme de Mountain View apporte un éclaircissement. Le Smart Bidding correspond à un sous-ensemble de stratégie d’enchères automatiques pour maximiser la valeur de conversion.
Donc, atteindre vos objectifs sera plus facile en utilisant le machine learning. C’est-à-dire que vous maximisez les valeurs et le nombre des conversions de votre campagne. Mais au sein du Smart Bidding, il subsiste plusieurs types d’enchères intelligentes. C’est-à-dire l’optimisation du coût par clic ou la maximisation des conversions.
Quelles sont les raisons d’utiliser des stratégies d’enchères automatiques ?
Nul doute que les stratégies d’enchères intelligentes proposent de nombreux avantages. En effet, cela se traduit par un gain de temps, mais également une amélioration des performances.
Le machine learning avancé
Premièrement, vous profitez des algorithmes de machine learning. Ce dernier se base sur un ensemble de données à grande échelle pour établir des prévisions fiables. Résultat, vous connaissez l’impact éventuel des enchères sur la valeur des conversions. Là-dessus, les algorithmes se basent sur un ensemble de paramètres affectant directement les performances. Autrement dit un volume important que ne pourrait traiter une équipe entière.
La prise en considération de signaux de contexte
Deuxièmement, vous bénéficiez d’un ensemble de signaux pris en compte lors de la mise aux enchères. Dans cet esprit, voyez les signaux comme des attributs identifiables concernant un contexte ou une personne au cours d’une mise aux enchères. Par exemple, un attribut sur la zone géographique ou encore l’appareil. De plus, il est possible de combiner un ensemble de signaux propres à votre stratégie d’enchères intelligentes.
Une meilleure flexibilité des performances
Dans la mesure où vous recherchez une certaine flexibilité, le Smart Bidding le fera à votre place. Dans les grandes lignes, vous définissez les objectifs à travers les stratégies d’enchères intelligentes. Ces dernières assurent la personnalisation des paramètres en fonction de vos objectifs commerciaux. Mais avec le machine learning, vous optimisez les enchères au sein du réseau de recherche par rapport à votre modèle d’attribution.
De plus, vous fixez des objectifs de performance à l’appareil. C’est-à-dire les tablettes, les ordinateurs et les mobiles avec les enchères au CPA cible.
Une transparence totale sur les rapports de performance
Désormais, vous profitez d’un rapport détaillé sur les stratégies d’enchères intelligentes. D’un côté vous corrigez les éventuels problèmes et de l’autre vous consultez les performances de vos enchères.
Entre autres, vous retrouvez des états précis des stratégies d’enchères pour connaître les performances de vos annonces. En prime, des campagnes tests pour les réseaux de recherche et Display. Grâce à elles, vous évaluez de manière plus précise vos performances de référencement publicitaire par rapport à la méthodologie en place.
Outre cela, les simulateurs constituent une fonctionnalité très appréciable. En effet, ils estiment les performances des annonces avec des budgets différents ou en définissant des CPA/ROAS. Effectivement, les simulateurs utilisent entre autres les valeurs de conversion, les clics et les impressions.
Comment exploiter pleinement les enchères intelligentes ?
Désormais, vous connaissez les nombreux avantages des enchères automatiques de Google. Mais pour exploiter pleinement ses possibilités, plusieurs critères doivent être réunis. Tout d’abord, le volume. Un minimum de 3000 impressions par groupe d’annonces et par semaine reste recommandé. Ensuite, la variété. N’hésitez pas à multiplier les tests pour utiliser le machine learning. D’une façon générale, privilégiez un plus grand nombre de mots-clés par landing page.